[ 뉴스 기사 정리 ] 물류/로지스틱스 의사결정지원시스템으로서의
항만 디지털트윈(Port Digital Twin)
∴ 최근 몇 년에 걸쳐 컨테이너터미널을 대상으로 Digital Twin을 적용하는 연구가 활발히 진행.
디지털 트윈의 구현 형태는
개별 터미널의 특징이나 운영자의 요구사항에 따라 기존 TOS(터미널 운영 시스템)의 기능을 향상시키거나,
모니터링 시스템을 IOT 센터들과 연계하거나,
혹은 시뮬레이션 기능을 의사결정시스템에 녹이는 방법 등 다양한 모습을 나타냄을 관찰 할 수 있었습니다.
∇ 의사결정 시스템의 일환으로 Digital Twin을 구현할 때 고려해야 할 몇가지 필수 요건
1 ) 의사결정 수준 결정
- 어떤 의사결정을 지원하기 위한 것인지, 어느 수준으로 구현하기를 원하는지를 요구사항이 분명해야 합니다.
ex) 야드 용량 분석이 목적이라면, 굳이 개별 컨테이너의 세부 움직임까지 모델링할 필요가 없음.
2 ) 모델링 수준 결정
- 디지털화되는 대상의 수준을 결정하고 이를 모델링해야합니다.
모델의 수준을 결정하는 것은 설정한 의사결정 수준을 달성하기 위한 도구의 상세화 수준을 결정한다고 볼 수 있습니다.
ex ) 컨테이너의 장비 할당을 모델링하기 위해 야드크레인의 trolley/hoising움직임까지 모델링 해야 할까?
3 ) 입력 데이터 프로필 분석
- 수집된 데이터를 디지털 트윈에 어떻게 활용할지가 고민 포인트,
- 디지털 트윈의 도입 목적이 미래의 의사결정에 도움이 되는 인사이트를 추출하는 것이라면
단순 과거 데이터에서 추정되는 통계적 분포에만 의존해서는 안됩니다.
==> 시간대별, 모델 객체별 데이터의 특징을 다양한 각도에서 분석하고,
이를 프로필화한 후 디지털 트윈의 한 모듈로 사용 가능해야합니다.
4 ) 데이터 분석
- 과거 데이터를 기반, 의사결정 목적에 맞는 가설을 뒷받침할 다양한 시나리오와 그 근거를 제시하는 단계.
- > 문제를 풀기 전에 해답 가능성들을 추려내고, 체계화.
- > Raw 데이터 양이 충분하다면, 기계학습 접근법으로 보다 우수한 시나리오 추출 가능.
5 ) 의사결정 분석
- 시물레이션과 유사한 부분.
- > 디지털 트윈의 핵심 기능이 시뮬레이션.
- > 다양한 시나리오별로 변수들을 조합하여 수많은 가능성을 시뮬레이션으로 실험하여, 그 결과를 관찰.
6 ) 결과 데이터 분석
- 시뮬레이션의 결과 데이터 분석과 마찬가지로, 대용량 결과 데이터를 기반으로,
의사결정 사항을 통계적으로 뒷받침해주는 결과 분석이 필요.
- 시뮬레이션 결과가 이렇다고 끝내는 것이 아니라, 면밀한 다면적 통계적 분석이 필요하다고 볼 수 있음.
7 ) 시각화
디지털 트윈은 현실 시스템을 모델링하여 가상 환경에서 분석하는 것이기에 의사결정자에게는
간접적으로 느껴질 수 있기에, 간극을 좁히기 위해 시각적인 요소가 중요.
- 의사결정 분석 과정을 시각화하기 어렵다면, 최소한 데이터 입출력에 해당하는 부분이라도
대쉬보드 형태로 표현하여 시각화 기능을 제공하는 것이 필요.
*원문.
https://www.lotis.or.kr/news/5410
로티스(LoTIS) 글로벌 물류기술 통합정보시스템
로티스는 글로벌 물류기술 통합정보시스템으로 물류기술기업 정보를 신속하고 편리하게 사용자들에게 제공합니다.
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